ModelTrace 本站已部署
浏览器本地计算 · 不需要安装 · 不上传你的密钥
用三条「长整数生成」挑战提取输出指纹，和内置指纹库比对，给出模型家族与具体版本的概率。指纹库当前包含 17 个模型：GPT 系列 8 个、Claude 系列 9 个，采自官方 Codex 订阅与 OAIPro。
打开在线检测工具 源码与说明（MIT 许可）
用法：把页面给的三条挑战分别发给同一个待测模型，再把每次的完整回答粘回去，点计算即可。整个过程在你自己的浏览器里算完，API 密钥不出本机。
不要在 Claude Code 里测 Claude。系统提示词会严重带偏模型的数字偏好，结果不可信。用普通聊天客户端，或用 API 直接发单条消息。
meow-llm-detector 官方来源
作者维护 · 支持 Windows 便携包 / 源码 / 在线版
通过一组短问题的回答分布做比对，覆盖 GPT 与 Claude 两个系列，并为 GPT 6.1 Sol 单独发布了基准（候选为 6.1 Sol、6 Astra、5.6 Terra、6 Luna）。
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档位怎么选：GPT 6.1 Sol 建议用深入档 128 次——32 次和 64 次区分不开 6.1 Sol 和 Astra，容易出现「证据不足」。Claude 侧是 40 / 80 / 120 三档。请求费用由你自己的 API 账户承担。
本站不提供该工具的镜像分发：项目采用 PolyForm Noncommercial 1.0.0 非商业许可，托管到商业站点不在授权范围内。请从上面的官方地址获取。
Required Notice: Copyright 2026 chen-006 and contributors. Original project: https://github.com/chen-006/gpt56_api_detector
测之前，先知道这几件事
- 结果是指纹证据，不是身份认证。两个工具的作者都明确写了这一点。它对不上，不等于中转站故意换模型。
- 对不上也可能有别的解释：上游路由变化、服务降级、基准本身的覆盖局限、系统提示词影响，都会让结果偏移。
- 闭集判断。如果被测模型不在指纹库里，工具仍会把它归到最相似的那个候选上——那个结果没有意义，别当结论。
- 花的钱是你的。检测请求走你自己的 API 密钥，深入档一轮几十到上百次请求。
- 分组决定结果。本站不同分组的线路和倍率不同，测之前先确认你测的是哪个分组的密钥。
结果和你预期不符怎么办
把这几样一起发到 Q群 515907887，比只发一张截图有用得多：
- 你用的分组名和密钥备注
- 完整报告（含请求数、档位、时间）
- 测试时用的客户端和系统提示词情况
我们会拿你的分组实际复测一遍再回。